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PSD #5 : Risque, finance et machine learning ?

Le jeudi 05 octobre 2017 de 17h30 à 19h30

Rencontre

Paris Sciences & Data est une série d’événements organisés conjointement par le pôle Cap Digital, l’Inria et PSL Research University, et destinés à présenter des recherches concernant la science des données, ainsi que leurs applications dans le monde académique et dans celui des entreprises. Les événements se tiendront tous les 2 mois environ, chacun d’eux étant accueilli dans un établissement de PSL.

Inria Research Center
2 rue Simone Iff
75012 Paris

Programme

  • Introduction des organisateurs
  • Scikit-learn et les données de l’assurance  Alexandre d’Aspremont, Directeur de recherche CNRS, Département d’Informatique de l’ENS (CNRS/ENS/Inria)
  • Statistique des données hautes fréquence en finance et grande dimension  Marc Hoffmann, Professeur à l’université Paris Dauphine
  • Optimisation de l'achat média digital grâce à l'utilisation du deep learning sur des séquences d'événements temporels  Vincent Mady, CTO de Tradelab ; Charles Monzani, Doctorant UMPC/Tradelab, Martial Hue, Data Scientist chez Tradelab

Rendez-vous le 5 octobre 2017 de 17h30 à 19h30 à Inria de Paris, 2 rue Simone IFF, 75012 Paris, salle Jacques-Louis Lions

  • Inria

  • Cap Digital

  • PSL