PSD #5 : Risque, finance et machine learning ?
Paris Sciences & Data est une série d’événements organisés conjointement par le pôle Cap Digital, l’Inria et PSL Research University, et destinés à présenter des recherches concernant la science des données, ainsi que leurs applications dans le monde académique et dans celui des entreprises. Les événements se tiendront tous les 2 mois environ, chacun d’eux étant accueilli dans un établissement de PSL.
Inria Research Center
2 rue Simone Iff
75012 Paris
Programme
- Introduction des organisateurs
- Scikit-learn et les données de l’assurance – Alexandre d’Aspremont, Directeur de recherche CNRS, Département d’Informatique de l’ENS (CNRS/ENS/Inria)
- Statistique des données hautes fréquence en finance et grande dimension – Marc Hoffmann, Professeur à l’université Paris Dauphine
- Optimisation de l'achat média digital grâce à l'utilisation du deep learning sur des séquences d'événements temporels – Vincent Mady, CTO de Tradelab ; Charles Monzani, Doctorant UMPC/Tradelab, Martial Hue, Data Scientist chez Tradelab
Rendez-vous le 5 octobre 2017 de 17h30 à 19h30 à Inria de Paris, 2 rue Simone IFF, 75012 Paris, salle Jacques-Louis Lions
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