Réunion d'information AAP « Les grands défis du numérique »

Le Ministère de l'économie, de l'industrie et du numérique vous convie à
la réunion d'information sur l'appel à projets « les grands défis du numérique » du Programme d’Investissements d'Avenir

Le 11 avril à 15h15 chez Inria, 2 rue Simone Iff, 75012 Paris (au niveau du 43 rue du Charolais)

A cette occasion, Axelle Lemaire, secrétaire d'Etat au numérique, annoncera les 5 présélectionnés de la 1ère vague et donnera le coup d’envoi de la 2nde vague. L'événement réunira 4 intervenants autour d'une table ronde sur les grands enjeux de l’Intelligence Artificielle.

La réunion est introduite par Inria, et animée par les pôles de compétitivité Cap Digital et Systematic.

Au programme

15h30 : Accueil
15h45 : Mot d’accueil par Isabelle Ryl, directrice du centre Inria de Paris
15h55 : Présentation des présélectionnés de la vague 1 des « Grands défis du numérique
Animée par Johan d’Hose (Systematic)
Conclu par une présentation de l’AAP par le CGI
16h30 : Table ronde sur l’intelligence artificielle
Avec : Yann LeCun (Facebook et Collège de France), Jean Ponce (Inria), Tony Pinville (CEO Heuritech), Yann Lechelle (COO Snips)
Animée par Philippe Roy (Cap Digital)
17h15 : Discours d’Axelle Lemaire
17h30 : Séance d’émergence (animée par Cap Digital et Systematic)

Les inscriptions à cet événement sont désormais closes.

Nous vous invitons toutefois, si vous le désirez, à présenter votre projet lors la session d’émergence, s’il rentre dans les critères de cet appel.

En effet, pour rappel, l’Etat et les Pôles de compétitivité souhaitent relancer l’appel Grands Défis du Numérique qui finance des projets collaboratifs très ambitieux pour des budgets de l’ordre de 5 à 10M€ sur les 3 thématiques numériques de l’appel : Cahier des charges de l’AAP PIA 2015 « Grands défis du numérique ».

Si vous souhaitez présenter votre projet, merci d’adresser vos slides complétées au plus vite à l'adresse depot.projet@capdigital.com et aux formats .ppt ou .pptx.

• Télécharger le modèle de présentation Projet

Nous reviendrons vers vous rapidement pour vous confirmer ou infirmer cette inscription.

Biographies - Intervenants Table ronde

Jean Ponce
Professeur à l’Ecole normale supérieure, il dirige le département d’informatique. Il est également le responsable scientifique de l’équipe de recherche Willow, commune à l’ENS, au CNRS, et à Inria. Avant de rejoindre l’ENS en 2006, il a passé la majeure partie de sa carrière aux Etats-Unis, au MIT, à Stanford et à l’Université d’Illinois. Jean Ponce est reconnu internationalement pour ses recherches sur trois thèmes fondamentaux de l’intelligence artificielle : la vision artificielle (son domaine de prédilection), la robotique, l’apprentissage statistique. Jean Ponce est « IEEE Fellow » et membre senior de l’Institut Universitaire de France. Il est le détenteur d’une bourse « ERC advanced grant » et de deux brevets (« US patents »). Son livre « Computer Vision : A Modern Approach » a été traduit en chinois, en japonais, et en russe, et son logiciel PMVS est utilisé entre autres par Google Maps et par l’industrie des effets spéciaux (Industrial Light & Magic et Weta Digital).

Tony Pinville
Docteur en Intelligence Artificielle, Tony Pinville possède également 15 ans d’expérience professionnelle sur les marchés financiers et le ciblage marketing en tant que Responsable R&D et expert technique. Passionné par le Machine Learning et convaincu que l’IA va transformer notre façon d’acquérir et d’utiliser l’information en automatisant nombre de tâches intellectuelles répétitives, il a cofondé Heuritech en 2013. Spécialisée en Deep Learning appliqué à l’entreprise et composée exclusivement de PhDs et de profils issus de grandes écoles (X, Télécom, ENS, Supélec…), Heuritech ambitionne de révolutionner la Social Media Intelligence grâce à sa plateforme inédite capable de comprendre les concepts, les textes (Tweet, email…) et les images (Instagram…) en fonction de leur contexte, comme le ferait un humain, mais de façon automatique et à très grande échelle !

Yann Lechelle
Depuis qu’il a 10 ans, Yann code pour rendre les machines plus utiles et plus intuitives. Au-delà des réseaux de communication, la composante logicielle est pour lui le levier le plus puissant et restera le fil conducteur de sa carrière d’ingénieur de Paris à Hollywood à Wall Street, ainsi que son parcours d’entrepreneur autour des réseaux sociaux ou applications mobiles. C’est en 1992 qu’il comprend que l’intelligence artificielle permettra d’aller beaucoup plus loin, sa thèse de fin d’études. Il y a 1 an, il rejoint Rand, Maël et Mika chez Snips.ai pour faire disparaitre la technologie en injectant une IA sécurisée et privative dans tous les objets connectés.
Yann détient un BSc en informatique de l’Université Américaine de Paris (focus IA connexionniste), ainsi qu’un MBA de l’INSEAD (focus entrepreneuriat). Son profil complet est disponible sur LinkedIn. Vous pouvez le suivre sur Twitter: @ylechelle

Yann LeCun
Chercheur en intelligence artificielle, apprentissage machine, vision artificielle et robotique, diplômé de l’École supérieure d’ingénieurs en électronique et électrotechnique (ESIEE) de Paris et de l’Université Pierre et Marie Curie, Yann devient chercheur aux Bell Laboratories en 1988 et est nommé directeur de département aux laboratoires AT&T en 1996.
Il travaille depuis 30 ans sur « l’apprentissage automatique » (machine learning) et « l’apprentissage profond » (deep learning) : à savoir la capacité d’un ordinateur à reconnaître des représentations (images, textes, vidéos, sons) à force de les lui montrer de très nombreuses fois. Il a aussi contribué au développement de méthodes de compression d'image avec le format d'archivage DjVu.
Yann LeCun est professeur à l’Université de New York et Directeur de Facebook AI Research (FAIR), le nouveau centre de recherche européen de Facebook basé à Paris et dédié à l’intelligence artificielle.